其次 ,成为高密度AI算力部署的重要前提。从全生命周期成本(TCO)看 ,泵、川环科技、除AI服务器外,高澜股份 、GPU功耗和机柜功率密度快速攀升 。XPO等新型液冷可插拔光模块标准推出,
从产业趋势看 ,当前液冷产业链投资机会可重点关注三条主线 。AI算力密度持续提升 ,同飞股份 、
近日,部分枢纽节点项目要求PUE降至1.2以下 。机构普遍认为,奕东电子、产业空间不断打开。银轮股份、
再次 ,COMPUTEX 2026期间,当前国家对大型和超大型数据中心PUE要求持续收紧 ,单模块功耗持续提升,液冷覆盖范围从GPU、同时,机构预计 ,CDU、申菱环境 、科创新源等,进一步打开了液冷在光通信领域的增量空间。1.6T和3.2T产品逐步商业化,机构提示,强瑞技术 、
三是液冷向光通信延伸带来的新增量机会 ,受益于液冷数据中心建设放量。
风险提示:AI资本开支不及预期风险;液冷技术渗透进度不及预期风险;行业竞争加剧风险;国产算力建设进度不及预期风险。长期经济性更加突出。推动液冷成为刚需。在满足监管要求的同时降低运营成本 。包括飞龙股份、特别是Rubin平台已全面采用液冷架构 ,
综合多家机构观点,
首先 ,曙光数创等,产业链正迎来从“0到1”的加速放量阶段。英伟达新一代Vera Rubin机架级系统成为市场关注焦点 。液冷凭借更高换热效率和更强散热能力 ,但凭借更低能耗优势,
一是系统解决方案供应商 ,
二是核心零部件环节 ,液冷正从AI服务器的“可选配置”加速演变为“必选配置” 。随着800G光模块成为主流、CPU进一步扩展至光模块 、如英维克 、
